Loading...
出处：Paddle文档平台 - 分组卷积（Group Convolution）1. 分组卷积提出背景分组卷积（Group Convolution）最早出现...
出处：Paddle文档平台 - $1\times{1}$ 卷积（$1\times{1}$ Convolution）1. 1x1 卷积$1\times{1}...
出处：Paddle文档平台 - 卷积（Convolution）1. 卷积提出背景在全连接网络[1]中，一张图片上的所有像素点会被展开成一个1维向量输入网络...
出处：Paddle文档平台 - 计算机视觉与卷积神经网络1. 计算机视觉综述计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科，具体的说，就是让机器去识别摄像...
出处：Paddle文档平台 - 自注意力机制在前边所讲的内容中，会使用一个查询向量 $q$ 和对应的输入 $H=[h_1,h_2,...,h_n]$ 进行...
出处：Paddle文档平台 - 注意力机制1. 注意力机制是什么假设有一天热爱绘画的你决定去户外写生，你来到一片山坡上，极目远去，心旷神怡。头顶一片蔚蓝，...
出处：Paddle文档平台 - 早停法（EarlyStop）早停法可以限制模型最小化代价函数所需的训练迭代次数。早停法通常用于防止训练中过度表达的模型泛化...
出处：Paddle文档平台 - Batch Size1. 什么是batch size在神经网络的训练过程中，一个非常直观的需要调整的超参数就是batch ...
出处：Paddle文档平台 - Dropout1. DropoutDropout指在训练神经网络过程中随机丢掉一部分神经元来减少神经网络复杂度，从而防止过...
出处：Paddle文档平台 - 正则化1. 什么是正则化？当向右移时，模型试图从训练数据中很好地学习细节和噪声，这最终导致在看不见的数据上表现不佳。也就是...