Loading...
出处：Paddle文档平台 - 非极大值抑制在实际的目标检测过程中，不管是用什么方式获取候选区域，都会存在一个通用的问题，那就是网络对同一个目标可能会进行...
出处：Paddle文档平台 - IoU（交并比）在目标检测任务中，通常会使用交并比（Intersection of Union，IoU）作为衡量指标，来衡...
出处：Paddle文档平台 - 边界框（bounding box）1. 边界框（bounding box）在检测任务中，需要同时预测物体的类别和位置，因此...
出处：Paddle文档平台 - 目标检测对计算机而言，能够“看到”的是图像被编码之后的数字，它很难理解高层语义概念，比如图像或者视频帧中出现的目标是人还是...
出处：[Paddle文档平台 - 图像分类1. LeNet1.1. 模型介绍LeNet是最早的卷积神经网络之一[1]，其被提出用于识别手写数字和机器印刷字...
出处：Paddle文档平台 - 池化1. 基础概念在图像处理中，由于图像中存在较多冗余信息，可用某一区域子块的统计信息（如最大值或均值等）来刻画该区域中所...
出处：Paddle文档平台 - 3D卷积（3D Convolution）1. 3D卷积标准卷积是一种2D卷积，计算方式如 图1 所示。在2D卷积中，卷积核...
出处：Paddle文档平台 - 转置卷积（Transpose Convolution）1. 转置卷积提出背景通常情况下，对图像进行卷积运算时，经过多层的卷...
出处：Paddle文档平台 - 空洞卷积（Dilated Convolution）1. 空洞卷积提出背景在像素级预测问题中（比如语义分割，这里以FCN[1...
出处：Paddle文档平台 - 可分离卷积（Separable Convolution）1. 可分离卷积提出背景传统的卷积神经网络在计算机视觉领域已经取得...