Articles in the category of 深度平台

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TensorFlow - Optimizer 优化器设定

TensorFlow 提供了多种常用网络优化方法，如，adadelta，adagrad，adam，ftrl，momentum，rmsprop，sgd.各优...

  • AIHGF
  • November 20, 2018
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    TensorFlow - slim.learning 函数

    [slim.learning.py]()TF-Slim 模型训练代码. 包含了模型训练个不同函数，如，[1] - 梯度控制(manipulation gr...

  • AIHGF
  • November 19, 2018
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    TensorFlow - 构建 TFRecords 数据 Pipline[转]

    原文：编写基于TensorFlow的应用之构建数据pipeline - AI 人工智能平台 SigAI原文微信公众号：SigAI (内容有质量，推荐关注....

  • AIHGF
  • November 16, 2018
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    Caffe - Solver 网络优化方法

    Caffe - SolverSolver 通过协调网络的前向推断(forward inference) 和后向梯度(backward gradients)...

  • AIHGF
  • November 9, 2018
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    Keras - 大规模数据集的训练数据加载

    原文：Keras: Training on Large Datasets如果训练网络时，针对的是大规模数据集，如图像数据集，其不能完全读取加载到内存里，那...

  • AIHGF
  • November 3, 2018
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    Pytorch - 模型和参数的保存与恢复

    模型训练后，需要保存到文件，以供测试和部署；或，继续之前的训练状态.Pytorch Tutorials - Saving and Loading Mode...

  • AIHGF
  • November 1, 2018
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    CaffeLoss - FocalLossLayer

    Github - focal_loss_layerFocal Loss 论文理解及公式推导 - AIUAI基于 SoftmaxWithLossLayer ...

  • AIHGF
  • October 29, 2018
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    Focal Loss 论文理解及公式推导

    题目: Focal Loss for Dense Object Detection - ICCV2017作者: Tsung-Yi, Lin, Priya ...

  • AIHGF
  • October 26, 2018
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    TensorFlow - Losses 简汇

    有过关于 Tensorflow 的交叉熵损失函数的记录 - [Tensorflow[旧版本] - Cross Entropy Loss](https://...

  • AIHGF
  • October 25, 2018
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    Pytorch - Conv2d 卷积

    关于 Pytorch 的 nn.torch.Conv2d 的记录与理解.CLASS torch.nn.Conv2d(in_channels, out_ch...

  • AIHGF
  • October 20, 2018
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