Articles in the category of 网络模型

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深度学习中卷积层原理解析

原文：How Convolutional Layers Work in Deep Learning Neural Networks? - 2020.11....

  • AIHGF
  • January 3, 2021
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    Transformer-计算机视觉"新"范式[转]

    原文：计算机视觉"新"范式: Transformer - 202010.16出处：Smarter - 微信公众号学习，记录.自从Transformer出来...

  • AIHGF
  • November 12, 2020
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    The Illustrated Transformer[转]

    原文：The Illustrated Transformer译文：The Illustrated Transformer - 2018.12.23. CS...

  • AIHGF
  • November 10, 2020
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    ProGAN-基于Keras的实现[译]

    原文：How to Implement Progressive Growing GAN Models in Keras - 2019.08.14作者： J...

  • AIHGF
  • August 27, 2020
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    ProGAN-基于TF和TFHub 的简介[译]

    原文：Progressing with GANs - 2019.02.19作者：Yuan Ma此文主要是采用 TF 和 TFHub 来介绍 Progres...

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  • August 26, 2020
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    卷积神经网络中的卷积操作[转]

    原文：变形卷积核、可分离卷积？卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作 - 2020.02.06作者：Justin ho - 铁人贾斯廷的基地 | 技术宅的碎碎念...

  • AIHGF
  • April 1, 2020
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    神经网络的数学原理图示及Numpy实现

    项目路径：Github - omar-florez/scratch_mlp具体实现：scratch_mlp/scratch_mlp.py神经网络是由一系列...

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  • July 18, 2019
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    BN(Batch Normalization)与Multi-GPU BN

    在论文 Context Encoding for Semantic Segmentation - CVPR2018 看到关于Multi-GPU Batch...

  • AIHGF
  • July 3, 2019
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    深度学习的7种架构范例及对应的Tensorflow例示[转]

    原文：7种架构范例的深度学习，每个范例都提供了TensorFlow教程 - 2019.02.13出处：新智元 - 微信公众号作者：Lex Fridman ...

  • AIHGF
  • February 16, 2019
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    MIT 深度学习基础Slides

    MIT Deep LearningGithub - MIT Deep Learning作者：Lex FridmanDeep Learning Basics...

  • AIHGF
  • February 16, 2019
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