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基于预模型加速模型学习的六个建议[转]

原文：基于Pre-trained模型加速模型学习的6点建议 - 2018.05.26出处：深度学习与NLP - 微信公众号1. 为什么要调整模型？像卷积神...

  • AIHGF
  • 2019 年 01 月 22 日
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    卷积神经网络的复杂度分析[转]

    原文：卷积神经网络的复杂度分析 - 知乎 - 2018.08.16作者：Michael Yuan在梳理C...

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  • 2019 年 01 月 21 日
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    深度神经网络训练技巧[转]

    原文：训练一个性能不错的深度神经网络 - 2018.02.14出处：大数据挖掘DT数据分析 - 微信公众号datadw本文主要介绍8种实现细节的技巧或tr...

  • AIHGF
  • 2019 年 01 月 18 日
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    Github 项目 - 深度网络可视化工具 - Netron

    Github 项目 - Netron作者：lutzroeder官网：https://www.lutzro...

  • AIHGF
  • 2019 年 01 月 17 日
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    TensorFlow - GPU ID 和显存占用设定

    Keras - GPU ID 和显存占用设定Pytorch - 多 GPUs 时的指定使用特定 GPUTensorflow 在利用显卡进行计算时，默认是将...

  • AIHGF
  • 2018 年 11 月 17 日
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    CNN 网络之卷积层[译]

    原文：Artificial Inteligence - Chapter 3.2 - Convolutio...

  • AIHGF
  • 2018 年 11 月 14 日
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    论文阅读 - Group Normalization

    题目：Group Normalization - ECCV2018作者：Yuxin Wu，Kaiming He团队：FAIRBatch Normaliza...

  • AIHGF
  • 2018 年 10 月 30 日
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    网络结构之 U-Net

    U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image S...

  • AIHGF
  • 2018 年 10 月 18 日
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    网络结构之 MobileNets-V1

    论文：MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Appl...

  • AIHGF
  • 2018 年 09 月 16 日
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    网络结构之 SqueezeNet

    论文：SqueezeNet: AlexNet-level Accuracy With 50x Fewer...

  • AIHGF
  • 2018 年 09 月 15 日
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