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类别标签平滑理论推导[译]

原文：Label Smoothing - 2019.08.10作者：Lei Mao机器学习和深度学习中，往往采用很多正则化技术，比如L1，L2， drop...

  • AIHGF
  • 2020 年 03 月 02 日
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    基于 Keras 和 Tensorflow 的标签平滑实现[译]

    原文：Label smoothing with Keras, TensorFlow, and Deep ...

  • AIHGF
  • 2020 年 03 月 02 日
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    Pytorch - FocalLoss的几种实现

    FocalLoss 用于 one-stage 目标检测算法(Retinanet)，提升检测效果.也可以被用于分类任务中，解决数据不平衡问题.1. Gith...

  • AIHGF
  • 2020 年 02 月 24 日
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    Pytorch - 标签平滑labelsmoothing实现

    InceptionV3 - 类别标签平滑正则化LSR - AIUAIInceptionV3 论文中提出，...

  • AIHGF
  • 2020 年 02 月 13 日
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    传统图像分类方法处理流程

    From: 图像分类 - PaddlePaddle book图像相比文字能够提供更加生动、容易理解及更具艺术感的信息，是人们转递与交换信息的重要来源。这里...

  • AIHGF
  • 2020 年 02 月 01 日
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    超越人类时尚风格的认知识别[译].md

    原文：Surpassing Human Judgement for Fashion Style - 20...

  • AIHGF
  • 2019 年 04 月 12 日
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    FashionAI 天池竞赛 - Top5 技术方案简汇

    主页：http://fashionai.alibaba.com/服饰属性标签识别 - Top5-PPT阿里天池关于服装属性标签识别的竞赛的 Top5 团队...

  • AIHGF
  • 2019 年 01 月 25 日
  • 10 条评论
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    深度学习中不均衡问题的简单处理[转]

    原文：深度学习任务面临非平衡数据问题？试试这个简单方法 - 2018.05.30出处：数盟 - 微信公众...

  • AIHGF
  • 2019 年 01 月 22 日
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    深度学习及其在淘宝图像应用探讨[转]

    原文：深度学习及其在淘宝图像应用探讨 - 2014.06.13作者：通平、东翊、愚岩、直广团队：淘宝技术部深度学习是机器学习的一个分支，它的主要特点是通过...

  • AIHGF
  • 2019 年 01 月 18 日
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    CNN图像分类的一份综合设计指南[转]

    原文：关于CNN图像分类的一份综合设计指南 - 2018.05.15英文：[A Comprehensiv...

  • AIHGF
  • 2019 年 01 月 18 日
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