AIHGF 发布的文章

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深度学习基础模型调优之BatchSize

出处：Paddle文档平台 - Batch Size1. 什么是batch size在神经网络的训练过程中，一个非常直观的需要调整的超参数就是batch ...

2021 年 08 月 25 日

深度学习基础模型调优之Dropout和DropConnect

出处：Paddle文档平台 - Dropout1. DropoutDropout指在训练神经网络过程中随...

2021 年 08 月 24 日

深度学习基础模型调优之正则化

出处：Paddle文档平台 - 正则化1. 什么是正则化？当向右移时，模型试图从训练数据中很好地学习细节和噪声，这最终导致在看不见的数据上表现不佳。也就是...

2021 年 08 月 23 日

深度学习基础模型调优之归一化

出处：Paddle文档平台 - 归一化1. 什么是归一化归一化是一种数据处理方式，能将数据经过处理后限制...

2021 年 08 月 23 日

深度学习基础模型调优之学习率

出处：Paddle文档平台 - 学习率1. 什么是学习率学习率是训练神经网络的重要超参数之一，它代表在每一次迭代中梯度向损失函数最优解移动的步长，通常用 ...

2021 年 08 月 22 日

深度学习基础模型调优之参数初始化

出处：Paddle文档平台 - 参数初始化在开始训练神经网络之前，首先要做的是给网络中的每一个权重和偏置...

2021 年 08 月 22 日

深度学习基础之GAN评估指标

出处：Paddle文档平台 - GAN评价指标生成器G训练好后，需要评价生成图片的质量好坏，主要分为主观评价和客观评价，接下来分别介绍这两类方法：1. 主...

2021 年 08 月 21 日

深度学习基础之评估指标

出处：Paddle文档平台 - 评估指标机器学习的评价指标有精度、精确率、召回率、P-R曲线、F1 值、...

2021 年 08 月 21 日

深度学习基础之Precision与Recall及mAP

出处：Paddle文档平台 - mAP在目标检测任务中，还有一个非常重要的概念是mAP。mAP是用来衡量目标检测算法精度的一个常用指标。目前各个经典算法都...

2021 年 08 月 21 日

深度学习基础之优化策略

出处：Paddle文档平台 - 优化策略梯度下降算法1. 什么是优化器？1.1. 解释如果我们定义了一个...

2021 年 08 月 20 日