Articles under the label of 深度学习

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深度学习应用之推荐系统

出处：Paddle文档平台 - 推荐系统1. 推荐系统1.1. 推荐系统的产生在网络技术不断发展和电子商务规模不断扩大的背景下，商品数量和种类快速增长，用...

  • AIHGF
  • September 17, 2021
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    深度学习之GAN 应用场景示例

    出处：Paddle文档平台 - GAN应用一起来看看GAN有哪些有趣的应用：1. 图像生成图像生成是生成模型的基本问题，GAN相对先前的生成模型能够生成更...

  • AIHGF
  • September 15, 2021
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    深度学习之GAN 编码器和解码器

    出处：Paddle文档平台 - 编码器和解码器1. EncoderEncoder目标是将输入序列编码成低维的向量表示或embedding，映射函数如下：D...

  • AIHGF
  • September 15, 2021
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    深度学习之GAN 基本概念

    出处：Paddle文档平台 - GAN 基本概念1. 博弈论博弈论可以被认为是两个或多个理性的代理人或玩家之间相互作用的模型。理性这个关键字，因为它是博弈...

  • AIHGF
  • September 15, 2021
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    深度学习之模型压缩

    出处：Paddle文档平台 - 模型压缩1. 为什么需要模型压缩理论上来说，深度神经网络模型越深，非线性程度也就越大，相应的对现实问题的表达能力越强，但相...

  • AIHGF
  • September 14, 2021
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    深度学习进阶之Transformer

    出处：Paddle文档平台 - Transformer1. Transformer 介绍Transformer 网络架构架构由 Ashish Vaswan...

  • AIHGF
  • September 12, 2021
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    深度学习CNN基础之Pooling

    出处：Paddle文档平台 - 池化1. 基础概念在图像处理中，由于图像中存在较多冗余信息，可用某一区域子块的统计信息（如最大值或均值等）来刻画该区域中所...

  • AIHGF
  • September 5, 2021
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    深度学习CNN基础之3D卷积

    出处：Paddle文档平台 - 3D卷积（3D Convolution）1. 3D卷积标准卷积是一种2D卷积，计算方式如 图1 所示。在2D卷积中，卷积核...

  • AIHGF
  • September 4, 2021
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    深度学习CNN基础之转置卷积TranposeConv

    出处：Paddle文档平台 - 转置卷积（Transpose Convolution）1. 转置卷积提出背景通常情况下，对图像进行卷积运算时，经过多层的卷...

  • AIHGF
  • September 3, 2021
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    深度学习CNN基础之空洞卷积DilatedConv

    出处：Paddle文档平台 - 空洞卷积（Dilated Convolution）1. 空洞卷积提出背景在像素级预测问题中（比如语义分割，这里以FCN[1...

  • AIHGF
  • September 2, 2021
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