Articles in the category of 机器学习

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深度学习基础之向量距离与相似度

出处：Paddle文档平台 - 向量距离与相似度假设当前有两个$n$维向量$x$和$y$ (除非特别说明，默认依此写法表示向量)，可以通过两个向量之间的距...

  • AIHGF
  • August 18, 2021
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    深度学习基础之激活函数

    出处：Paddle文档平台 - 激活函数1. 什么是激活函数激活函数是人工神经网络的一个极其重要的特征；激活函数决定一个神经元是否应该被激活，激活代表神经...

  • AIHGF
  • August 17, 2021
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    深度学习基础之基础知识

    出处：Paddle文档平台 - 基础知识1. 神经元在生物学中，神经元细胞有兴奋与抑制两种状态。大多数神经元细胞在正常情况下处于抑制状态，一旦某个神经元受...

  • AIHGF
  • August 16, 2021
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    Pytorch - einsum爱因斯坦求和约定标记法

    原文：EINSUM IS ALL YOU NEED - EINSTEIN SUMMATION IN DEEP LEARNING - 2018.05.02译...

  • AIHGF
  • June 8, 2021
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    NumPy - einsum 符号标记函数[译]

    原文：A basic introduction to NumPy's einsumeinsum 函数是 Numpy 库的一个宝藏函数，其往往能够比常见的 ...

  • AIHGF
  • June 5, 2021
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    Faiss - Kmeans及KNN使用示例

    from __future__ import print_function from __future__ import division import...

  • AIHGF
  • May 6, 2021
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    Scipy - 向量距离计算

    给定若干向量(query vectors)，在向量库(keys vectors)中找到和它欧式距离相近的 top 个向量.1. W1 - 矩阵import...

  • AIHGF
  • May 4, 2021
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    Faiss - KNN GPU实现

    Faiss 安装：#pip pip install faiss # GPU pip install faiss-gpu #conda #CPU-onl...

  • AIHGF
  • May 2, 2021
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    机器学习 - KNN及几种ANN算法实现

    1. KNN1.1. KNN sklearnimport numpy as np from sklearn.neighbors import Neares...

  • AIHGF
  • May 2, 2021
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    Faiss - Kmeans 聚类多GPUs实现

    Faiss 中关于多 GPUs 的 Kmeans 聚类实现如：https://github.com/facebookresearch/faiss/blob...

  • AIHGF
  • March 10, 2021
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