Articles in the category of 深度平台

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Tensorflow - tf.data API[转]

原文：tf.data API，让你轻松处理数据 - 2019.01.23出处：TensorFlow - 微信公众号借助 tf.data API，可以根据简...

  • AIHGF
  • January 30, 2019
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    Tensorflow - Keras 构建和训练深度学习模型的高阶 API[转]

    原文：Keras，构建和训练深度学习模型的高阶 API - 2019.01.21英文：TensoFlow Guide - High Levels APIS...

  • AIHGF
  • January 27, 2019
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    基于预模型加速模型学习的六个建议[转]

    原文：基于Pre-trained模型加速模型学习的6点建议 - 2018.05.26出处：深度学习与NLP - 微信公众号1. 为什么要调整模型？像卷积神...

  • AIHGF
  • January 22, 2019
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    Caffe - 神经网络中的激活函数[转]

    原文1：理解神经网络的激活函数 - 2018.05.05原文2：神经网络的激活函数总结 - 2018.08.02原文3：反向传播算法推导-全连接神经网络 ...

  • AIHGF
  • January 21, 2019
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    Github 项目 - 深度网络可视化工具 - Netron

    Github 项目 - Netron作者：lutzroeder官网：https://www.lutzroeder.com/ai/Netron 是一个强大的...

  • AIHGF
  • January 17, 2019
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    TensorFlow - 2.0 的新功能[转]

    原文：TensorFlow 2.0 的新功能 - 2019.01.16出处：TensorFlow - 微信公众号作者： Google TensorFlow...

  • AIHGF
  • January 16, 2019
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    Keras - 基于 AutoEncoder 的无监督聚类的实现[译]

    原文：How to do Unsupervised Clustering with Keras作者：Chengwei Zhang鉴于深度学习出色的非线性表...

  • AIHGF
  • December 24, 2018
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    如何使用 TensorFlow mobile 将 PyTorch 和 Keras 模型部署到移动设备[转]

    英文原文：Deploying PyTorch and Keras Models to Android with TensorFlow Mobile英文作者...

  • AIHGF
  • December 18, 2018
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    Pytorch - torchvison.models 迁移学习与 Finetuning [译]

    原文 - Finetuning Torchvision Models采用 PyTorch 的 torchvision.models 提供的预训练模型在新任...

  • AIHGF
  • December 17, 2018
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    Pytorch - torchvison.models 模型结构定义

    PyTorch 提供了一些预训练模型，便于网络测试，迁移学习等应用.1. torchvison.modelstorchvision.modelstorch...

  • AIHGF
  • December 17, 2018
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