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Pytorch 学习率调整策略.1. LambdaLR1.1. 函数定义torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR(optimiz...
DataLoader 和 Dataset 核心逻辑伪代码,如:import torch class Dataset(object): def ...
PyTorch 在模型训练时,使用 DataLoader 来生成训练数据. 其支持并行执行,以加快模型训练速度,其主要是基于 python 的 multi...
Github - AutoAugment论文:AutoAugment - Learning Augmentation Policies from Data...
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EfficientNet 是一种新的模型缩放方法,准确率比之前最好的Gpipe提高了0.1%,但是模型更小更快,参数的数量和FLOPS都大大减少,效率提升...
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