Articles under the label of 数据增强

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计算机视觉之数据增强

出处：Paddle文档平台 - 图像增广1. 数据增广在图像分类任务中，图像数据的增广是一种常用的正则化方法，主要用于增加训练数据集，让数据集尽可能的多样...

  • AIHGF
  • September 9, 2021
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    无监督学习-MoCoV1&V2

    论文：MoCov1 - Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning...

  • AIHGF
  • April 30, 2021
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    Github项目 - AutoAugment 数据增强策略实现

    Github - AutoAugment论文：AutoAugment - Learning Augmentation Policies from Data...

  • AIHGF
  • January 17, 2021
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    Github 项目 - BackgroundMattingV2 之数据集函数

    主要集中汇总学习下 BackgroundMattingV2 中的一些关于数据集、数据增强等辅助函数.1. ImagesDatasetimport os i...

  • AIHGF
  • December 27, 2020
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    torchvision - transform 数据增强

    数据增强(Data Augmentation)，又称为数据增广，数据扩增，它是对训练集进行变换，使训练集更丰富，从而提升模型的泛化能力.torchvisi...

  • AIHGF
  • June 16, 2020
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    Python - 语义分割数据增强实现

    From: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/v0.4.0/pdseg/dat...

  • AIHGF
  • April 6, 2020
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    Github 项目 - NVIDIA DALI 加速库[旧]

    Github - NVIDIA/DALIdocs - NVIDIA DALI documentationNVIDIA/DALI(NVIDIA Data L...

  • AIHGF
  • March 26, 2020
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    Github 项目 - PaddleSeg 数据增强策略

    Github 项目 - 百度语义分割库PaddleSeg - AIUAIGithub 项目 - PaddleSeg 模型训练 - AIUAI在语义分割的模...

  • AIHGF
  • September 25, 2019
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    Pytorch - 图像变换函数集合

    PyTorch 的 Vision 模块提供了图像变换的很多函数. vision/torchvision/transforms/functional.py#...

  • AIHGF
  • December 15, 2018
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    SSD(Single Shot Detector) 中的数据增强[译]

    原文：Data Augmentation in SSD (Single Shot Detector) - 2018.06.28作者研究了 single s...

  • AIHGF
  • August 7, 2018
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