Articles in the category of 深度平台

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Caffe实践 - 训练日志 log 可视化分析

分析训练过程中学习率, trainloss, testloss 等变化情况,有助于理解网络模型训练状态.在采用 shell 脚本进行 caffe 训练时，...

  • AIHGF
  • May 19, 2018
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    Caffe 实践 - Multi-label 多标签标注的训练与部署

    采用 LMDB 读取图片数据和标签, 处理 multi-label 问题. 基于 ResNet101 backbone 网络 multi-task 输出 ...

  • AIHGF
  • May 19, 2018
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    Caffe源码 - math_functions 函数[转]

    原文: Caffe源码（一）：math_functions 分析math_function 定义了caffe 中用到的一些矩阵操作和数值计算的一些函数，这...

  • AIHGF
  • May 18, 2018
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    Caffe - 训练时Loss变为nan的原因[转]

    From [[原创|使用caffe训练时Loss变为nan的原因]](https://mp.weixin.qq.com/s/LDaHvcwOnx80EKh...

  • AIHGF
  • May 18, 2018
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    OpenMPI - 并行库的安装与配置

    虽然官方Caffe 是采用 NCCL 进行分布式训练, 但也有一些 Caffe 分支是采用 MPI 分布式训练网络, 如 Caffe-Intel.环境:U...

  • AIHGF
  • May 18, 2018
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    Caffe - 基于 Python 创建LMDB/HDF5格式数据

    Caffe 在图像分类模型的训练时, 效率起见, 未直接从图片列表读取图片, 训练数据往往是采用 LMDB 或 HDF5 格式.LMDB格式的优点：基于文...

  • AIHGF
  • May 18, 2018
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    Caffe - Ubuntu 安装与测试实例及问题解决

    1. Caffe 安装1.1. Step 1 - CUDA安装要结合使用 Caffe 和 NVIDIA GPU，需要安装 CUDA 工具包1.2. Ste...

  • AIHGF
  • May 18, 2018
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