分类深度平台下的文章

Caffe源码 - BatchNormLayer 与 ScaleLayer

Caffe BVLC 的 BN 层是由 batchnormlayer + scalelayer 两层来实现的.BatchNorm 主要有两部分计算：[1]...

2018 年 05 月 21 日

Caffe源码 - Clion 调试 C++ 源码简单使用

修改或新增 Caffe 网络层时，需要涉及到 C++ 源码部分调试工具能够有助于 Caffe 调试、...

2018 年 05 月 20 日

Caffe实践 - 从安装到实例测试[译]

原文 - A step by step guide to Caffe介绍了从GPU选择到图像分类实例准备：Caffe, BVLC 版本.Caffe Mod...

2018 年 05 月 20 日

CaffeConv - 卷积层

ConvLayer 是 Caffe Vision 网络层的一种. Conv 层采用一组待学习的 filt...

2018 年 05 月 20 日

Caffe源码 - InnerProductLayer

InnerProductLayer，全连接层，参数比较多全连接层将卷积的 2D 特征图结果转化为 1D 向量.图像分类中，网络结构的最后一般有一个或多...

2018 年 05 月 20 日

Caffe源码 - SoftmaxWithLossLayer

SoftmaxWithLossLayer 用于多类别图像分类问题，即数据集共 N 个类，但每张图片只能是...

2018 年 05 月 20 日

CaffeLoss - SigmoidCrossEntropyLoss 推导与Python实现

[原文 - Caffe custom sigmoid cross entropy loss layer].SigmoidCrossEntropyLoss ...

2018 年 05 月 20 日

CaffeLoss - SigmoidCrossEntropyLossLayer

CaffeLoss - SigmoidCrossEntropyLossLayer 用于 01010111...

2018 年 05 月 20 日

CaffeLoss - HingelossLayer

Hingeloss 用于计算 one-of-many 分类任务.1. Hinge Loss 概念定义为：${E(z) = max(0, 1-z)}$常用在...

2018 年 05 月 19 日

CaffeLoss - LossLayers 简述

loss 是网络输出的 target 值与真实label之间的误差值forward-pass 计算得到 ...

2018 年 05 月 19 日