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Caffe BVLC 的 BN 层是由 batchnormlayer + scalelayer 两层来实现的.BatchNorm 主要有两部分计算：[1]...
修改或新增 Caffe 网络层时， 需要涉及到 C++ 源码部分 调试工具能够有助于 Caffe 调试、查错等.环境： - Ubuntu14.04 - C...
原文 - A step by step guide to Caffe介绍了从GPU选择到图像分类实例准备：Caffe, BVLC 版本.Caffe Mod...
ConvLayer 是 Caffe Vision 网络层的一种. Conv 层采用一组待学习的 filters 对输入图片进行卷积操作，每一个 filte...
InnerProductLayer， 全连接层，参数比较多 全连接层将卷积的 2D 特征图结果转化为 1D 向量.图像分类中，网络结构的最后一般有一个或多...
SoftmaxWithLossLayer 用于多类别图像分类问题，即数据集共 N 个类，但每张图片只能是其中一个类，如狗或猫. Caffe 处理分类问题中...
[原文 - Caffe custom sigmoid cross entropy loss layer].SigmoidCrossEntropyLoss ...
CaffeLoss - SigmoidCrossEntropyLossLayer 用于 010101110 类型的 labels1. SigmoidLay...
Hingeloss 用于计算 one-of-many 分类任务.1. Hinge Loss 概念定义为：${E(z) = max(0, 1-z)}$常用在...
loss 是网络输出的 target 值与真实label之间的误差值forward-pass 计算得到 loss 值, 然后 backward-pass ...