Loading...
出处：Paddle文档平台 - Transformer1. Transformer 介绍Transformer 网络架构架构由 Ashish Vaswan...
出处：Paddle文档平台 - TSM1. TSM 简介视频流的爆炸性增长为以高精度和低成本执行视频理解任务带来了挑战。传统的2D CNN计算成本低，但无...
出处：Paddle文档平台 - OCR1. OCR综述1.1. 什么是OCROCR(Optical Character Recognition,光学字符识...
出处：Paddle文档平台 - 图像增广1. 数据增广在图像分类任务中，图像数据的增广是一种常用的正则化方法，主要用于增加训练数据集，让数据集尽可能的多样...
出处：Paddle文档平台 - 非极大值抑制在实际的目标检测过程中，不管是用什么方式获取候选区域，都会存在一个通用的问题，那就是网络对同一个目标可能会进行...
出处：Paddle文档平台 - IoU（交并比）在目标检测任务中，通常会使用交并比（Intersection of Union，IoU）作为衡量指标，来衡...
出处：Paddle文档平台 - 边界框（bounding box）1. 边界框（bounding box）在检测任务中，需要同时预测物体的类别和位置，因此...
出处：Paddle文档平台 - 目标检测对计算机而言，能够“看到”的是图像被编码之后的数字，它很难理解高层语义概念，比如图像或者视频帧中出现的目标是人还是...
出处：[Paddle文档平台 - 图像分类1. LeNet1.1. 模型介绍LeNet是最早的卷积神经网络之一[1]，其被提出用于识别手写数字和机器印刷字...
出处：Paddle文档平台 - 池化1. 基础概念在图像处理中，由于图像中存在较多冗余信息，可用某一区域子块的统计信息（如最大值或均值等）来刻画该区域中所...