| 模型 | Agent | |
|---|---|---|
| 知识范围 | 知识仅限于其训练数据。 | 通过工具连接外部系统，能够在模型自带的知识之外，实时、动态扩展知识。 |
| 状态与记忆 | 无状态，每次推理都跟上一次没关系，除非在外部给模型加上会话历史或上下文管理能力。 | 有状态，自动管理会话历史，根据编排自主决策进行多轮推理。 |
| 原生工具 | 无。 | 有，自带工具和对工具的支持能力。 |
| 原生逻辑层 | 无。需要借助提示词工程或使用推理框架（CoT、ReAct 等）来形成复杂提示，指导模型进行预测。 | 有，原生认知架构，内置 CoT、ReAct 等推理框架或 LangChain 等编排框架。 |
Agents vs. models
