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在前面已经测试过 YOLOV3 和 SSD 基于 OpenCV DNN 的目标检测实现,这里再简单实现下 Faster RCNN 基于 DNN 的实现.Y...
在 OpenCV4.X 版本(OpenCV3.4.1之后版本) 可以采用 cv2.dnn.readNetFromTensorflow(pbmodel, p...
Github - TextBoxesGithub - TextBoxes_plusplusPaper - TextBoxes: A Fast Text D...
对于图片中包含文字文本时的检测,这里采用 OpenCV 和开源 OCR 工具 - Tesseract 进行实现.文本识别(text recognition...
论文:Feature Pyramid Networks for Object Detection - CVPR2017作者:Tsung-Yi Lin, P...
原文:目标检测YOLO、SSD、RetinaNet、Faster RCNN、Mask RCNN(2) - 2019.01.07作者:油腻小年轻 - 简书学...
Recent Progress in Object Detection -slide作者:Jifeng Dai团队:Visual Computing Gr...
原文:最全最先进的检测算法对比Faster R-CNN, R-FCN, SSD, FPN, RetinaNet and YOLOv3 - 2018.07....
原文:Measuring Object Detection models - mAP - What is Mean Average Precision? ...
COCO Detection Evaluation1. 评测指标定义COCO 提供了 12 种用于衡量目标检测器性能的评价指标.[1] - 除非特别说...