主要包括两部分:
- 镜像(IMAGE)创建
- 数据卷(Data Volumes)挂载
1. 镜像(IMAGE)创建
1.1 获取镜像
从注册服务器(如Docker Hub、 阿里云等)中的 IAMGE_NAME 仓库中下载标签为latest(默认)和TAG的镜像.
sudo docker pull IMAGE_NAME
sudo docker pull IMAGE_NAME:TAG 1.2 查看镜像信息
sudo docker images 列出IMAGE的字段信息：
仓库来源， REPOSITORY
镜像的标签信息，TAG
镜像的ID(唯一)
创建时间
镜像大小1.3 搜索镜像
搜索远程仓库里共享的镜像
sudo docker search TERM1.4 删除镜像
sudo docker rmi IMAGE:TAG/IMAGE_ID1.5 创建镜像
创建镜像的方法主要有三种：
[1] - 基于已有镜像的容器创建
[2] - 基于本地模板导入
[3] - 基于Dockerfile创建
这里主要说明第一种方法．
1.5.1 基于已有镜像的容器创建
利用下载好的镜像，使用 docker/nvidia-docker(gpu版本) commit 命令进行容器创建，其命令格式为：
sudo docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY:TAG] OPTIONS 说明：
-a, --authors="", 作者信息
-m, --message=""， 提交信息
-p, --pause=true， 提交时暂停容器进行以基于镜像 aliyun/caffe:latest创建新镜像 aliyun/caffe:v1为例说明.
[1] - Step1 启动镜像aliyun/caffe，并在其中进行修改:
sudo docker run -it aliyun/caffe /bin/bash
root@a868ca395b0f:/# 此时容器ID为a868ca395b0f.
参数说明：
-i, 交互模式，在标准控制台进行输入输出
-d, 后台模式
-t, 为新创建的容器分配一个新的伪终端， 往往与-i合用，-it
aliyun/caffe, 镜像名称，也可以是IMAGE_ID
/bin/bash, 在新建容器中运行的命令，类似于Ubuntu系统终端操作[2] - Step2 在容器 /bin/bash/ 中所有操作跟普通的一样，可以进行NVIDIA-Drivers和CUDA的安装、Caffe依赖项安装、Caffe编译和pycaffe接口编译等Caffe环境的搭建操作. 此时与镜像aliyun/caffe相比，已经发生了改变，则可以利用 docker commit 来提交一个新的镜像
sudo docker commit -m "Modified Caffe Version" -a "Author" a868ca395b0f aliyun/caffe:v1 该命令会返回新创建镜像的ID信息，一串字符.
sudo docker images查看本地镜像列表，即可看到新创建镜像aliyun/caffe:v1的相关信息
1.6 保存和载入镜像
镜像保存，如，将镜像aliyun/caffe保存为文件 aliyun_caffe.tar
sudo docker save -o aliyun_caffe.tar aliyun/caffe 镜像载入，如，将文件 aliyun_caffe.tar 载入到镜像列表里
sudo docker load --input aliyun_caffe.tar
# 或
sudo docker load < aliyun_caffe.tar1.7 上传镜像
镜像创建或修改后，可以上传到Docker 镜像存储中心，即仓库(Registry)里，如阿里云提供的Docker仓库服务中，需要登录.
[1] - 上传本地的aliyun/caffe:v1镜像，可以先添加新的标签(TAG) aliyun/caffe:v1_change, 然后上传
sudo docker tag aliyun/caffe:v1 aliyun/caffe:v1_change
sudo docker push aliyun.caffe/caffe:v1_change [2] - 上传到阿里云 Docker 仓库
# docker login
# 登录时指明仓库域名：registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
sudo docker login registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
# Username: xxx@xxx.com
# Password:
# Login Succeeded # 登录成功确认登录信息：
cat ~/.docker/config.json
{
"auths": {
"registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com": {
"auth": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
}
}
}企业子账户登录：
sudo docker login registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
# Username: subaccount@compannycount
# Password:
# Login Succeeded上传镜像：
# docker push
sudo docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/caffe:v12. 数据卷(Data Volumes)挂载
数据卷是可供容器使用的目录，可以在容器之间共享和重用；
对数据卷的修改马上生效；
更新数据卷不影响镜像；
数据卷会一直存在，直到没有容器再使用．
数据卷的使用类似于Linux下对目录或文件进行 mount 操作.
2.1 容器内创建数据卷
利用 docker run -v或 --volume=/data1:/data2 命令可以实现数据卷的创建，多个-v可以创建多个数据卷，以将数据卷挂载到容器的对应目录中，如：
sudo docker run -v /data/of/container IMAGE_NAME python demo.py2.2 挂载主机目录作为容器数据卷
该功能允许用户放置部分程序或数据在本地主机目录，然后在容器内运行和使用. 其中，本地目录的路径必须是绝对路径，若不存在，Docker会自动创建，如：
sudo docker run -volume=/data1/of/host:/data1/of/container \
-volume=/data2/of/host:/data2/of/container \
IMAGE_NAME python demo.pyDocker 挂载数据卷的默认权限是读写(rw)， 也可以通过ro指定权限为只读，使容器挂载的数据卷中的内容不能进行修改， 如：
sudo docker run -volume=/data1/of/host:/data1/of/container:ro \
-volume=/data2/of/host:/data2/of/container:ro \
IMAGE_NAME python demo.py 3. 容器操作
3.1 查看容器状态
sudo docker ps -a3.2 新建容器
docker create 命令，如：
sudo docker create -it ubuntu:latest新建容器处于停止状态，采用 docker start 来启动.
3.3 启动容器
两种启动方式：
- 基于镜像新建容器并启动；
docker run命令 - 基于停止状态的容器重新启动；
docker create+docker start命令.
3.4 退出容器
exit 命令.
3.5 后台运行容器
Docker 容器在后台以守护状态(Daemonized) 运行.
sudo docker run -d ubuntu:latest /bin/sh -c "***"容器启动，返回唯一 ID .
查看容器信息：
sudo docker ps查看容器的输出信息，docker logs：
sudo docker logs docker_container_ID3.6 停止容器
sudo docker stop docker_container_ID查看处于停止状态的容器 ID 信息：
sudo docker ps -a -q重新启动停止状态的容器：
sudo docker start docker_container_ID停止运行状态的容器，并重启：
sudo docker restart docker_container_ID3.7 进入容器
exec命令.
sudo docker exec -it docker_container_ID /bin/bash3.8 删除容器
查看处于停止状态的容器，并删除：
sudo docker ps -a
sudo docker rm container_ID 删除处于运行状态的容器：
sudo docker rm -f container_ID