专利名：CN109559209A_一种基于多模态信息的电商服装穿搭推荐方法

发明人：张发恩; 吴腾虎

申请人：深圳创新奇智科技有限公司

本发明提出了一种基于多模态信息的电商服装穿搭推荐方法.

首先爬取服装图片，建立样本照片池，建立正样本对和负样本对，创建训练模型；

将商品池照片和目标商品照片进行向量提取后，送入训练模型进行匹配预测，按照得出的匹配值，即可将目标商品搭配的商品池中的商品照片，搭配推荐；

采用半自动化的基于图片相似度的图片标注方法准备“搭配服装”的负样本对，采用对全身服装图片进行目标检测切割的方法准备“搭配服装”的正样本对，正负样本作为训练数据，训练出可以分辨“服装是否搭配”的模.

在电商的服装类商品推荐场景中，将结构化信息数据和非结构化信息数据相结合，利用商品图片信息进行搭配商品推荐.