通过电脑就能试衣服？「极睿科技」用 AI 帮你解决穿搭困扰 | 早起看早期 - 2018.07.13

出处：36氪

文：詹妮妮

北京极睿科技有限责任公司- www.infimind.com

联合创始人武彬是清华大学计算机系人工智能实验室硕士

联合创始人徐镇是清华大学计算机系网络所硕士

将人工智能应用于图片识别分析的企业有不少，特别是在改造零售方面，但商用落地上仍有不少开发空间.

极睿科技就是一家利用深度学习技术赋能时尚零售的初创企业. 目前，公司拥有 AIFashion 和 ECPro 两款产品.

联合创始人武彬告诉36氪，人工智能改造零售业的赛道里，大多竞品做的是全品类商品，但目前实际效果一般. 极睿科技选择以服饰作为切入口，是想在单一垂直领域挖得更深，做更多数据积累，提供更完备的产品体验.

具体来介绍下这两款产品，AIFashion 包含线上线下两部分；服务对象是服饰电商、时尚内容媒体、服饰品牌及零售门店；定位是提升用户购衣体验，并降低运营的人力成本.

对于线上，AIFashion 提供包括以图搜图、商品自动归类标签化、社交媒体图片商品化、自动生成营销文案等服务模块；

对于线下，则有智能试衣镜、个性化橱窗这样实现线上线下体验融合的功能；此外，还为服装设计师提供图片库，以及 AI 辅助设计服务.

体现到用户使用上，AIFashion 可以提供个性化推荐搭配、拍立淘这样的功能提升购物体验. 智能搭配的逻辑是让 AI 主动学习时尚博主的搭配方案，用户在试穿、购物过程中，拿起一件上衣，AIFashion 就能给出怎么搭配裤子、鞋子的建议.

极睿科技还会根据客户的一些个性化需求做相关的定制化开发. 假如没有定制，AIFashion 的产品落地可以通过简单的操作在几分钟内完成交付. 而在识图、标签这样的功能测试中，准确率达到了 98%，响应速度是毫秒级.

现阶段，线上 API 产品已经有了部分客户，线下产品则正在落地中.

武彬告诉36氪，纯线上能给企业带来的改变仍然有限，而现在大部分店铺已经在做改造，进一步升级的基础比较好；极睿科技会与一些硬件厂商合作提供改造方案，提升用户购衣体验. 这一方案也得到了京东无界零售部门的兴趣，正在进一步讨论具体落地.

此外，微信小程序及电商社交化也带来了一波新机会，针对社交电商、垂直化电商，极睿科技还会有一些特殊功能，包括 UGC 内容识别等，考虑到用户社交的标签属性、用户喜好的传播效应等，帮助电商商品做定制化推广.

此前提到的另一款产品 ECPro 则是一个商业智能 SaaS 平台，用可视化图表和报告的形式，为企业提供包括市场行情、竞品分析、售后反馈等信息. ECPro 面向全品类全行业，覆盖国内外主流电商和社交媒体平台，通过 NLP 和 CV 技术，让计算机了解深层含义，比如用户评论，促销信息等.

目前，极睿科技已经有了百万级收入，客户包括衣二三、圣源地毯等.

通过AI赋能时尚零售行业，极睿科技服饰商品识别准确率达99.5%，曾获金沙江天使轮融资 - 2018.08.06

出处：猎云网

文: 盛佳莹

H&M、优衣库、ZARA、GAP、Forever21……过去十年里，快时尚品牌如雨后春笋般占据着一、二线城市的商业地产. 然而最近两年里，它们却接连出现频繁关店、业绩增速持续走低的疲态.

从中国市场上来看，Zara 自两年前就开始将其中国开店增长速度调整为低于8%，低于多年前两位数的增长指标；H&M集团也放弃了在中国每年开设10%至15%家新实体店的目标；在全球范围内业绩连续七个季度走低的GAP，也表示计划关闭超过四分之一的零售连锁店.

头部品牌的“业绩寒冬”说明了快时尚在全球跑马圈地迅速扩张后，其“速度后遗症”开始呈现，市场饱和已成事实，关店或将成为常态. 遭受互联网冲击的快时尚品牌们，需要开始思考在新形势下赢得更多的年轻人与优质客户群体，而不是只靠粗放的规模战术.

随着大数据的迅速发展和人工智能的崛起，以数据为驱动以消费者体验为中心的新零售形态，开始对商品从供应链到流通等各个环节进行升级，以满足消费者购物体验.

在快消品场景中，盒马鲜生、天猫小店打造出了新零售场景，而智慧门店可能是服饰业的新零售参考样本.

近日，猎云网采访到极睿科技创始人武彬，他表示，衣食住行是与普通消费者结合最相关的领域，但是相比已经拥有了饿了么、滴滴、携程的食住行，拥有万亿级市场的服饰行业，消费者在购衣体验上仍然没有很大的改变.

线上：

极睿科技以时尚零售切入零售行业，利用AI赋能零售. 目前已研发 AIFashion和ECPro两款产品.

AIFashion在线上可以提供五大功能：

1 - 服饰相似检索：以图搜图，通过上传图片即可搜索到同款或相似服饰商品，做到所见即所得，使用户获得高效、精准的购物体验，帮助中小型商家快速实现类似“拍立淘”的功能.

2 - 智能化跨品类搭配推荐：基于海量数据库和AI技术的支持，让AI学习穿搭博主的穿搭风格，培养时尚概念，为用户选中的服饰推荐其相关的时尚搭配.

3 - 商品自动标注：根据图片完成商品的归类整理，实现商品的快速上架，与智能化运营管理. 在服饰商品识别与属性标签识别中，分别达到了99.53%与97.89%的准确率.

4 - 跨语言商品介绍：根据上传图片生成中文、英文、法语、德语，俄语等多种语言标题.

5 - 生成智能营销文案：基于商品图片与自动生成的标签属性，智能化生成营销文案并挑选配图，从而一键完成营销.

结合ECPro，基于计算机视觉、元计算处理技术通过爬取、整编数对电商平台以及内容媒体上的文字、图像、销量、用户的评论进行全网分析，可以让品牌商和线下门店做到对全网数据、商品销量走势的认知.

线下：

在线下，AIFashion主要通过智能试衣镜和个性化橱窗，对商城进行升级改造，把线上的体验带到线下.

通过这个智能试衣镜，可以在用户拿起或穿上衣服时通过计算机视觉或RFID技术进行感官处理，从而使衣服的产地、材质、清洗方式等用户可能想知道的服装附加信息显示在屏幕上，并且通过线上的自动搭配功能，进行跨类别店铺内其他商品推荐.

而传统的橱窗大多为广告版或固定的图片与视频展示，个性化橱窗可以根据经过用户的体貌特征与穿衣风格，个性化推荐店铺内的商品或定制化显示用户可能喜欢的广告信息.

智能化+体验式购物

武彬向猎云网介绍到，线上推荐，是一个新增的入口，可以让用户更好的检索商品，但是目前的线上推荐，主要都都是同品类推荐，过于简单，不符合用户的预期. 武彬认为，智能搭配、个性化浏览对用户来说更重要.

而线下对于门店而言，无法精准获取人货场的数据，销售情况依赖导购的个人能力，选品则依赖店长的主观判断，对于消费者而言，无法快速浏览商品的附加信息，获取搭配意见.

极睿科技将AI和大数据技术赋能到时尚零售行业，通过线上智能化服务，为消费者提供智能化+体验式的购物体验，同时也减少了电商企业的商品审核、运营营销的人力成本，用AI解放劳动力，提升行业效率.

自2018年5月，AIFashion上线以来，目前已与京东、小红书等企业合作. 线下部分正在试点运营，预计8月将正式发布线下产品.