Python 语言中，名称类型的确定、内存空间的分配与释放都是由 Python 解释器在运行时进行的。
Python 中，为了解决内存泄漏问题，采用了对象引用计数（Reference Counting），并基于引用技术实现自动垃圾回收.
Python 对于已经销毁的对象，不会自动释放其占据的内存空间，需要采用 gc（garbage collector）进行内存回收.
gc 模块
gc 模块提供可选的垃圾回收器的接口，提供的功能包括：关闭收集器、调整收集频率、设置调试选项。它同时提供对回收器找到但是无法释放的不可达对象的访问.
- 由于 Python 使用了带有引用计数的回收器，如果确定程序不会产生循环引用，可以关闭回收器。可以通过调用
gc.disable()关闭自动垃圾回收。 - 若要调试一个存在内存泄漏的程序，调用
gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK)；需要注意的是，它包含gc.DEBUG_SAVEALL，使得被垃圾回收的对象会被存放在 gc.garbage 中以待检查。
gc 模块提供的函数有：
import gc
gc.enable() #启用自动垃圾回收
gc.isenable() #判断是否启用了自动垃圾回收
gc.disable() #停用自动垃圾回收
gc.collect()
gc.collect(generation=2)
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gc.collect() 返回处理这些循环引用一共释放掉的对象个数
若 gc.collect() 被调用时不包含参数，则启动完全的垃圾回收。
可选的参数 generation 可以是一个整数，指明需要回收哪一代（从 0 到 2 ）的垃圾。当参数 generation 无效时，会引发 ValueError 异常。返回发现的不可达对象的数目。
每当运行完整收集或最高代 (2) 收集时，为多个内置类型所维护的空闲列表会被清空。 由于特定类型特别是 float 的实现，在某些空闲列表中并非所有项都会被释放。
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gc.set_debug(flags) #debug 调试标识位
gc.get_debug() #返回当前调试标识位
gc.get_objects(generation=None) #返回一个收集器所跟踪的所有对象的列表，所返回的列表除外。
gc.get_stats() #返回一个包含三个字典对象的列表，每个字典分别包含对应代的从解释器开始运行的垃圾回收统计数据。
gc.set_threshold(threshold0[, threshold1[, threshold2]])
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设置垃圾回收阈值（收集频率）。 将 threshold0 设为零会禁用回收。
垃圾回收器把所有对象分类为三代，其依据是对象在多少次垃圾回收后幸存。 新建对象会被放在最年轻代（第 0 代）。 如果一个对象在一次垃圾回收后幸存，它会被移入下一个较老代。 由于第 2 代是最老代，这一代的对象在一次垃圾回收后仍会保留原样。 为了确定何时要运行，垃圾回收器会跟踪自上一次回收后对象分配和释放的数量。 当分配数量减去释放数量的结果值大于 threshold0 时，垃圾回收就会开始。 初始时只有第 0 代会被检查。 如果自第 1 代被检查后第 0 代已被检查超过 threshold1 次，则第 1 也会被检查。
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gc.get_threshold() #将当前回收阈值以形为 (threshold0, threshold1, threshold2) 的元组返回。
gc.get_count() #将当前回收计数以形为 (count0, count1, count2) 的元组返回。
gc.get_referrers(*objs)
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返回直接引用任意一个 ojbs 的对象列表。这个函数只定位支持垃圾回收的容器；引用了其它对象但不支持垃圾回收的扩展类型不会被找到。
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gc.get_referents(*objs) #返回被任意一个参数中的对象直接引用的对象的列表。
gc.is_tracked(obj) #当对象正在被垃圾回收器监控时返回 True ，否则返回 False。
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gc.is_tracked(0) #False
gc.is_tracked("a") #False
gc.is_tracked([]) #True
gc.is_tracked({}) #False
gc.is_tracked({"a": 1}) #False
gc.is_tracked({"a": []}) #True
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gc.is_finalized(obj) #如果给定对象已被垃圾回收器终结则返回 True，否则返回 False.
gc.freeze() #冻结 gc 所跟踪的所有对象
gc.unfreeze()
gc.get_freeze_count()
gc.callbacks() #在垃圾回收器开始前和完成后会被调用的一系列回调函数
gc.DEBUG_STATS
#在回收完成后打印统计信息。当回收频率设置较高时，这些信息会比较有用。
gc.DEBUG_COLLECTABLE
#当发现可回收对象时打印信息。
gc.DEBUG_UNCOLLECTABLE
#打印找到的不可回收对象的信息（指不能被回收器回收的不可达对象）
gc.DEBUG_SAVEALL
#设置后，所有回收器找到的不可达对象会被添加进 garbage 而不是直接被释放。
gc.DEBUG_LEAK
#调试内存泄漏的程序时，使回收器打印信息的调试标识位。
#（等价于 DEBUG_COLLECTABLE | DEBUG_UNCOLLECTABLE | DEBUG_SAVEALL）示例
import gc
import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
del a
unreachable_objects = gc.collect()
#Number of collected and deallocated objects
print(unreachable_objects)