一起来看看GAN有哪些有趣的应用：
1. 图像生成
图像生成是生成模型的基本问题，GAN相对先前的生成模型能够生成更高图像质量的图像。如生成逼真的人脸图像
2. 超分辨率
将图像放大时，图片会变得模糊。使用GAN将32*32的图像扩展为64*64的真实图像，放大图像的同时提升图片的分辨率。
3. 图像修复
将残缺的图像补全、也可以用于去除纹身、电视logo、水印等。
4. 图像到图像的转换
根据一幅图像生成生成另一幅风格不同图像，比如马变成斑马图、航拍地图变成地图
5. 风景动漫化
将风景图转化为动漫效果
6. 漫画脸
将人脸图生成卡通风格
7. 图像上色
黑白影像上色
8. 文本转图像
根据文字描述生成对应图像
GAN的应用常用非常广泛，远远不止上述几种。