AI备忘录 - 目标检测评测指标mAP及计算[译] 的评论
原文：Measuring Object Detection models - mAP - What is Mean Average Precision? - 2018.01.27出处：TARAN...
同志 你问题解决了吗 回复一下 帮一下我 可以吗 谢谢
解决了吗 我在测试集中含有这个图片 但在test.txt、val.txt没有 而在train.txt、trainval.txt中有 当把路径改为train.txt 出错的图片名字在train.txt、val.txt中无 而在test.txt中有 另外删了cache文件中的pkl，还是出现类似问题 另外我在原21类voc数据集上可以评估测试 但是改了自己的数据集后 检测2类 评估出现此问题
是的 在测试集中含有这个图片 但在test.txt、val.txt没有 而在train.txt、trainval.txt中有 当把路径改为train.txt 出错的图片名字在train.txt、val.txt中无 而在test.txt中有 另外删了cache文件中的pkl，还是出现类似问题 另外我在原21类voc数据集上可以评估测试 但是改了自己的数据集后 检测2类 评估出现此问题
COCO 数据集目标检测等相关评测指标 可能有帮助.
博主您好！我看到很多博客写的都是通过voc_eval.py计算mAP，请问我是coco格式的数据集，该怎么计算mAP呢？
召回率相当于被设置作为了置信度阈值
也就是说，选定了 11 种不同的置信度阈值(其决定了 "rank")，此时召回率(Recall) 即是置信度阈值 - [0, 0.1, 0.2, 0.3, ..., 0.9, 1.0]. 请问为什么：此时召回率(Recall) 即是置信度阈值？