AI备忘录 - Caffe2 - Detectron 模型训练及数据加载流程 的评论
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link: https://aiuai.cn/aifarm751.html
description: 根据训练过程 tools/train_net.py，大致梳理下 Detectron 的训练过程和训练时数据加载过程.如：# 输出 log 信息到 log.txt 文件python2 tools/...
items: AIHGF
items: nlm
items: LJS

AIHGF
type: item
date: 2021-12-23T16:19:30+08:00
description: 测试集路径打印出来看下是不是正确的

nlm
type: item
date: 2021-12-23T16:03:27+08:00
description: 你好，我是一个新手，最近在训练模型，用的是第三方的数据集，主要是detectron做来加载数据集进行训练，在训练过程中出现一个错误，测试集是空的，到我找不到哪里有写关于测试集的文档，可以回复我一下嘛

LJS
type: item
date: 2019-01-06T17:13:39+08:00
description: 我大概了解了，太感谢博主的指点了 ::aru:thumb::

AIHGF
type: item
date: 2019-01-06T10:59:17+08:00
description: 设置好数据路径，是可以 finetune ImageNet 的模型了. 检测模型好像不需要类似于分类模型训练新的分类层，是对 box 的检测.

LJS
type: item
date: 2019-01-05T20:45:54+08:00
description: 博主，请问是只需要改yaml文件里的NUM_CLASSES: 4，GPU个数及相应迭代数，准备好数据，就能开始训练了吗？如果想初始化分类层，用新的数据训练新的分类层，该怎么做呀？

LJS
type: item
date: 2019-01-05T20:18:07+08:00
description: 好吧OωO，，，真不好意思啦，我以为失败了，留了好多评论。。。

AIHGF
type: item
date: 2019-01-04T15:06:29+08:00
description: 评论未失败，因为首次评论者需要有评论回复后才会显示.

AIHGF
type: item
date: 2019-01-04T15:04:53+08:00
description: 将 KITTI 数据集转换为 COCO-Style 格式的json 数据；再修改 Detectron 中的 dataset_catalog.py 里中的数据路径；最后修改训练用的 yaml 文件，训练模型即可.

LJS
type: item
date: 2019-01-04T13:42:18+08:00
description: 博主您好，我看到您在腾讯云上发表了一系列关于detectron使用的文章 #膜拜大神我最近也在使用这个库，有些问题想向您请教 #双手合十mask-rcnn可以识别81类，我想抽取其中3类（人、骑行人、车）然后用KITTI数据集进行重新训练（fine-tune）请问我该修改哪些文件呀？感觉网上的资料好少呀: (您能不能给个指导或方向 ，非常感谢大神的指引 : D